Contras Adjustment

Citra (image) sebagai salah satu komponen multimedia yang memegang peranan penting sebagai bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh data teks, yaitu citra kaya dengan informasi. Ada sebuah peribahasa yang berbunyi “sebuah gambar bermakna lebih dari seribu kata” (a picture is more than a thousand words). Maksudnya tentu sebuah gambar dapat memberikan informasi yang lebih banyak daripada informasi tersebut disajikan dalam bentuk kata-kata (tekstual). Meskipun sebuah citra kaya informasi, namun seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Tentu saja citra semacam ini menjadi lebih sulit diinterpretasi karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang. Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin), maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang kualitasnya lebih baik menggunakan teknik pengolahan citra.

Image Enhancement

Operasi-operasi yang dilakukan di dalam pengolahan citra banyak ragamnya. Salah satunya adalah Image Enhancement, yaitu suatu operasi atau teknik untuk lebih mendetailkan sebuah citra. Proses peningkatan mutu citra bertujuan untuk memperoleh citra yang dapat memberikan informasi sesuai dengan tujuan/kepentingan pengolahan citra.

Proses peningkatan mutu citra ini termasuk memperbaiki citra yang ketika proses akuisisi mengalami ganguan yang signifikan seperti noise, gangguan geometris, radiometrik dan beberapa gangguan faktor alam lainnya. Suatu metode pendekatan peningkatan mutu citra yang terbaik untuk satu implementasi belum tentu baik untuk implementasi lainnya, sebab karakteristik citra dapat saling berbeda.

Contrast Adjustment

Contrast adjustment merupakan teknik yang digunakan untuk mendapatkan citra baru dengan kontras yang lebih baik daripada kontras dari citra asalnya. Citra yang memiliki kontras rendah dapat terjadi karena kurangnya pencahayaan, kurangnya bidang dinamika dari sensor citra, atau kesalahan setting pembuka lensa pada saat pengambilan citra. Ide dari proses contrast adjustment adalah untuk meningkatkan bidang dinamika dari gray level di dalam citra yang akan diproses. Proses contrast stretching termasuk proses perbaikan citra yang bersifat point processing, yang artinya proses ini hanya tergantung dari nilai intensitas (gray level)  satu pixel, tidak tergantung dari pixel lain yang ada di sekitarnya

Beberapa fungsi yang dapat dilakukan dalam contrast adjustment ini, antara lain:

Imadjust

Intensity adjustment bekerja dengan cara melakukan pemetaan linear terhadap nilai intensitas pada histogram awal menjadi nilai intensitas pada histogram yang baru.

I = imread('anggur.jpg');

imshow(I)

P = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);

figure

imshow(P)

Imcontrast

Perbaikan citra ini dilakukan untuk memperbaiki citra asli yang kurang bagus diakibatkan dari proses akuisisi citra yang diperoleh dengan menggunakan media scanner.

clear all;

close all;

clc;

I = imread('anggur.jpg');

I_gray = rgb2gray(I);

figure('Name','Original Image');

imshow(I);

figure('Name','adjusted Contrast Manually');

imshow(I_gray);

imcontrast(gca)

Imsharpen

Fungsi ini berguna untuk mempertajam tampilan gambar, sehingga image yang telah diubah akan mengalami peningkatan ketajaman.

image= imread('anggur.jpg');

H = 1 - fspecial('gaussian' ,[2 3],2);

sharpened = imfilter(image,H);

imshow([image sharpened])

Histeq

Histogram equalization bertujuan untuk menghasilkan citra keluaran yang memiliki nilai histogram yang relatif sama.

clc;

close all;

img = imread('anggur.jpg');

imshow(img);

x=rgb2ntsc(img);

x(:,:,1)=histeq(x(:,:,1));

c2=ntsc2rgb(x);

imshow(c2)

title('Original');

rimg=histeq(img(:,:,1));

gimg=histeq(img(:,:,2));

bimg=histeq(img(:,:,3));

img=cat(3,rimg,gimg,bimg);

figure(2)

imshow(img)

title('Histeq');

Daftar Pustaka

https://lakilakiidaman.wordpress.com/

http://www.mathworks.com/help/images/contrast-adjustment-.html – diakses tanggal 23 Mei 2016 pukul 11.30 WIB

http://download.portalgaruda.org/article.php?article=316426&val=7612&title=PERBAIKAN%20KUALITAS%20CITRA%20MENGGUNAKAN%20METODE%20CONTRAST%20STRETCHING diakses tanggal 23 Mei 2016 pukul 13.05 WIB

http://www.vision.jhu.edu/teaching/vision/vision14/Homeworks/soln-hw2-vision14.pdf diakses tanggal 24 Mei 2016 pukul 16.15 WIB

http://www.mathworks.com/help/images/ref/imcontrast.html#f4-475535 diakses tanggal 25 Mei 2016 pukul 10.47 WIB

https://pemrogramanmatlab.wordpress.com/pengolahan-citra-digital-menggunakan-matlab/perbaikan-kualitas-citra/ diakses tanggal 25 Mei 2016 pukul 11.00 WIB

http://stackoverflow.com/questions/15854228/matlab-image-sharpening-gaussian-high-pass-filter-using-1-gaussian-low-pass diakses tanggal 27 Mei pukul 22.35 WIB